美国关税大棒下 欧洲多行业恐陷生存危机

2025年(nián)1月15日，中国AI大模型DeepSeek R1刚一问世(wènshì)，便震动全球。 针对(zhēnduì)DeepSeek，全世界展开了一场龙争虎斗。 可仅仅2周之后(zhīhòu)，2月1日（大年初四），华为云就联合硅基流动基于昇腾云(téngyún)推出DeepSeek R1/V3，引爆全网。 从(cóng)模型到算力，从引擎到框架，全面实现国产化。 这其中，DeepSeek和华为自不用说。硅基流动作为一家AI Infra（AI基础设施）企业，则是(shì)清华博士袁进辉2023年刚(gāng)创立(chuànglì)的创业公司。 创业公司(gōngsī)往往嗅觉极度灵敏。 其实，早在DeepSeek V3发布前(qián)一个月，DeepSeek创始人梁文锋就找到袁进辉，问他要不要部署(bùshǔ)？ 袁进辉算了一笔(yībǐ)账：动用(dòngyòng)80台英伟达H800服务器，单月花费五六百万，风险很大。 但眼见着DeepSeek越来越火爆(huǒbào)，全世界的AI团队都争分夺秒，连英伟达(wěidá)也亲自下场。 时间不等人，硅基流动火速找到华为云。双方一拍即合，决心(juéxīn)大干一场(dàgànyīchǎng)，希望能用国产算力率先搞定部署难题。 华为云(yún)的方案，正是昇腾云。 于是(yúshì)，双方经过彻夜不息的努力，终于在2月推出基于昇腾云与硅基流动推理加速引擎的DeepSeek，成为(chéngwéi)国内第一个成功部署DeepSeek服务(fúwù)的企业。 仅2月(yuè)，硅基流动网站访问量暴增40倍，冲上中国AI网站排行榜(bǎng)第6、全球AI网站增长榜第2。 狂暴的流量，让人(rén)又惊又喜。 据华为云(yún)技术负责人王磊回忆，硅基流动DeepSeek刚(gāng)上线，第一波流量超乎想象。他不得不四处腾挪，紧急调拨2000多张昇腾910B卡驰援，才勉强(miǎnqiǎng)扛住。 但第一波(dìyībō)“洪峰”之后，更大的流量爆发了。 这一次，不得不每次1000卡地往上加，不计(bùjì)上限地调配算力(suànlì)，才勉强扛住。 但这一波之后呢？未来的流量，还会爆发到怎样(zěnyàng)的程度？ 于是，华为(huáwèi)云找到(zhǎodào)袁进辉，亮出当时还秘不示人的“大杀器”——CloudMatrix 384超节点。 对于超(chāo)节点，袁进辉早有耳闻。 2024年3月，英伟达(wěidá)首发NVL72超节点，一度震惊世界。 传统AI服务器里，一张计算卡仅能(néng)容纳8块GPU；但NVL72超节点，能将72块GPU组成一台(yītái)超级AI服务器，令AI算力和(hé)通讯速度实现飙升。 所以，超节点是一种(yīzhǒng)将GPU高度集成的AI服务器“黑科技”。 谁也没想到，华为云(yún)这么快就搞出(chū)了CloudMatrix 384超节点。 而且，华为云超节点的昇腾卡(kǎ)互联数量飙升到(dào)384张，远超英伟达NVL72的72卡。 这是中国AI的算力(suànlì)之巅，更是前所未有的应用挑战。 当时(dāngshí)，袁进辉坦承对CloudMatrix 384怀有疑虑： 第一，DeepSeek所需的大规模专家并行，要求多卡之间实现低延迟、高协同(xiétóng)，并使用(shǐyòng)All-to-All通信。 但即便是英伟达，对All-to-All的支持也(yě)相当乏力。 CloudMatrix 384行不行？没有(méiyǒu)人知道。 第二，英伟达NVL72超节点，采用铜连接；CloudMatrix 384却(què)采用光(guāng)模块。区别在哪呢？ 光模块通信具备更高带宽(gāodàikuān)和更低时延，适合大容量、长距离传输；此外光网络架构简化，空间(kōngjiān)和功耗节省显著，且扩展性更强(gèngqiáng)。但光模块最大的问题就在于故障率高。 这个超(chāo)高难度的连接方式，到底行不行？没有人知道。 尽管充满(chōngmǎn)疑虑，但袁进辉选择“信华为”： “华为不仅是打过硬仗的团队，更(gèng)创造了很多很多的奇迹。” 实际上，袁进辉的疑虑，也正是腾(téng)建军所担心的。 2023年2月，一场骤然爆发的(de)电源浪涌，席卷新加坡数据中心，多家(duōjiā)云厂商和数据中心客户受影响。 腾(téng)建军，正是这场危机的亲历者。 当时，新加坡华为云和(hé)微软(wēiruǎn)云恰好在同一数据中心。唯一不同的是，电源浪涌(làngyǒng)爆发后，华为云的AI for DC（Data Center），迅速“感知”到电源浪涌引发(yǐnfā)的高温，自动触发应急预警。 作为资深专家，腾建军和团队迅速判断出，这将是一场全局危机(wēijī)。 这也(yě)是一场争分夺秒的战斗。 1分钟(fēnzhōng)发现故障，3分钟建立作战室进行统一指挥，1小时内启动干冰应急计划(jìhuà)…… 腾建军率领(shuàilǐng)团队头戴防毒面罩(miànzhào)、手挑干冰，冲进现场给服务器物理降温，生生扛住这波突袭，确保了华为云稳定运行。 江湖传言，这一天，新加坡的干冰(gānbīng)被华为云直接搬空。 微软(wēiruǎn)云(yún)在内部温度骤升、短暂抵抗之后，关闭了服务器，中断了云服务。 微软云客户(kèhù)甚至是在Twitter上，才得知自家业务猛然(měngrán)宕机，被打了个措手不及。 一边迅速趴窝(pāwō)，一边稳如泰山。 仅(jǐn)此一招，足见华为云的功力。 但智算超节点时代(shídài)，对数据中心的要求更加苛刻。 在腾建军眼中，CloudMatrix 384超节点要在物理(wùlǐ)上真正落地，数据中心要解决的是一连串实打实(shídǎshí)的难题。 因为数据中心，是“智算超节点产品”不可分割(bùkěfēngē)的一部分。 传统数据中心，供电只做到(dào)8-10千瓦(qiānwǎ)/机柜；但为了驱动(qūdòng)CloudMatrix 384，仅供电就要飙升到50千瓦甚至更高，怎么办？ 那就突破标准，超前技术准备、超前建设(jiànshè)。 散热上，一套CloudMatrix 384横跨(héngkuà)16个机柜，热量密度(mìdù)飙升，必须构建一套精密的液冷散热系统。 这其中，仅铲齿散热器(sànrèqì)的(de)缝隙，就堪(kān)比发丝般精细。一旦散热液洁净度出现些许问题，或是不可避免滋生细菌微生物，就很可能将铲齿散热器堵死，不可避免导致大规模宕机。 一方面，用AI for DC提前预警(yùjǐng)；另一方面，通过物理+化学的新方法长效杀菌，实现(shíxiàn)数学、物理到生物(shēngwù)、化学的跨界研究，引领一场液冷革命。 而这些技术，早(zǎo)在几年前就在华为云得到规模应用，展现出技术超前投入的(de)前瞻价值。 但光模块，差点成(chéng)了腾建军“过不去的坎”。 实际上，华为在(zài)光通信领域早已世界领先。 2020年，华为全球首发800G超高速光(guāng)模块，独步全球；2025年，华为再发1.6T硅光(guīguāng)模块，在800G基础上再翻一倍。 至此，业界已无人得(dé)见华为光通信的“车尾灯”。 强大的技术积淀，让华为云用光模块构建超节点，而(ér)非采用铜连接，成为一种必然(bìrán)。 可真枪实弹干起来才发现，困难比预想的大得多(dàdéduō)。 实测中，腾建军发现：光链路的闪断太频繁(pínfán)了，结果(jiéguǒ)就是——完全不能用！ “咯噔”一下子。问题(wèntí)严重了！ 当时，CloudMatrix 384赫然被(bèi)列入华为重点密级项目，是必须强渡的“大渡河”。加上单卡性能不如人，被逼得只能闯光模块这(zhè)“华山一条路”。真被卡死(kǎsǐ)，满盘皆输。 但那段时间，腾建军对团队说(shuō)的最多的话却是： 不要谈困难，想尽办法去突破(tūpò)。 于是，一边内部想办法，一边外界请高人(gāorén)，同时，只能用(yòng)最笨的办法把难题列出来，一条条去攻克。 终于，腾建军团队发现：八成以上(shàng)问题，出在光模块几乎(jīhū)肉眼不可见的脏污上，严重影响了通讯质量；而脏污的产生(chǎnshēng)，就在数据中心现场超节点内网互连的安装环节。 于是，团队打造出针对(zhēnduì)光模块故障的定位和修复系统，通过数字化平台上的专家经验(jīngyàn)库和现场光模块的故障现象进行(jìnxíng)对接，实现了问题快速定位、故障迅速处置。 这一次(yīcì)，CloudMatrix 384再上线，速率(sùlǜ)、稳定性大幅提高。 作为全球首次大规模(dàguīmó)动用光模块(mókuài)部署超节点的探索，华为云创造了“奇迹”。 这一切，都(dōu)成为硅基流动基于CloudMatrix 384再次爆发的(de)坚实根基。 2月底(yuèdǐ)，当强大的(de)CloudMatrix 384呈现在硅基流动团队面前时，所有人面对的，却是一场新的长征。 3月初，硅基流动DeepSeek服务在(zài)超节点上刚跑通，吞吐量只有320 Tokens/秒，低到令人(lìngrén)难以置信。 一台算力怪兽，表现如此拉胯，问题出在哪？没有(méiyǒu)人知道。 实际上(shíjìshàng)，普通人很难想象，大模型内星辰般的宏大： 它的参数，高达数千亿级；它的神经网络层级，成百上千；每个算子（神经网络中(zhōng)具备特定功能的算法节点）背后，连接着(zhe)不计其数的分布式系统；它的结果，则由成百上千张GPU协同计算(jìsuàn)输出(shūchū)，充满概率偶然。 要在这其中找出问题，仿佛是在一座亚马逊雨林中通缉一只细菌(xìjūn)。 这几乎是一个不可能完成(wánchéng)的任务。 很快，王磊发动“超能力”，开始全公司(gōngsī)“摇人”。 从底层做(zuò)芯片的、做存储的、做计算的，到上层做算子的、做推理的、做平台的……王磊竭尽所能，几乎把技术栈上的所有(suǒyǒu)团队拉到现场(xiànchǎng)，跟硅基流动团队协同办公、攻坚克难。 协议有问题，马上改协议；算子(suànzi)有问题，马上改算子……围绕硅基流动DeepSeek服务上的超节点大计，华为上百人的团队，昼夜(zhòuyè)攻关(gōngguān)不息。 而对华(duìhuá)为云团队来说(láishuō)，冗长的测试，更是一个永不停歇的“西西弗神话”。 通信有瓶颈，优化通信；但接着，计算(jìsuàn)问题又冒出来(màochūlái)了；于是，优化计算后，GPU、NPU太快，CPU不匹配…… 当整个技术栈全部优化一遍后，王磊(wánglěi)猛然发现，问题又从(cóng)最初的源头，再次冒了出来。 总之(zǒngzhī)，按下葫芦浮起瓢。 但就是在这种重复、重复、再重复的(de)优化过程中，CloudMatrix 384，终于被托举到一个(yígè)不可思议的新高度。 4月10日，华为云生态大会，硅基流动创始人袁进辉郑重宣布(zhèngzhòngxuānbù)： 基于CloudMatrix 384的DeepSeek-R1在保证(bǎozhèng)单用户 20 TPS水平前提(qiántí)下，单卡 Decode吞吐量(tūntǔliàng)突破 1920 Tokens/秒。 相较(xiāngjiào)英伟达H100，性能追平；相较3月初(yuèchū)的(de)CloudMatrix 384，性能提升6倍；相较昇腾910B单卡，性能飙升10倍。 这背后，CloudMatrix 384还实现了(le)性能倍增（训推提升(tíshēng)20%）、以存强算（吞吐量提升100%）、MoE亲和（千亿MoE提升3X）、长稳可靠（长稳运行40天不中断）、朝推夜训(tuīyèxùn)（算力利用(yòng)率提升30%）、即开即用六大特性。 所谓MoE，即DeepSeek中的“混合(hùnhé)专家模型”。DeepSeek之所以功能超强(chāoqiáng)，在于其会内置多个“专家”处理问题。而在硬件层面，通常1枚芯片对应1个“专家”，于是(yúshì)芯片越多，效率越高(yuègāo)、性能越强。 而超节点集成了384张昇腾卡，极大(jídà)优化了MoE能力。 这不仅(bùjǐn)令DeepSeek性能大爆发，更展现出华为云在(zài)AI技术上的前瞻布局。 今天，在华为云三大云核心枢纽（贵州贵安、内蒙古乌兰察布(wūlánchábù)、安徽芜湖(wúhú)），CloudMatrix 384实现全面布局，成为国内唯一正式商用的大规模超节点(jiédiǎn)。 强大的算力(suànlì)网，令万卡级服务，分分钟即可开启。 这不仅是华为云的自我超越，也不仅是部分指标(zhǐbiāo)上对英(yīng)伟达的超越，更大的意义，在于中国AI正呈现出体系化的突破式创新。 用(yòng)袁进辉的话说：美国试图像“三体人”一样(yīyàng)，用芯片锁死中国科技。 但6年抗争过去，向死而生的华为，却越挫(cuò)越勇。 当历经了鸿蒙蛰伏、海思攻坚、昇腾(téng)崛起……凭借华为云CloudMatrix 384超节点，一道坚不可摧的(de)国产算力(suànlì)防线正在构建。 AI长跑没有终点(zhōngdiǎn)，突破，也不会有终点。但中国AI，一定会迎来自己的“奇点”时刻。（应受访者要求，文中王磊、腾建军为化名） （本文来源：日照新闻网。本网转发此文章，旨在(zhǐzài)为读者提供更多(duō)信息资讯，所涉内容不(bù)构成投资、消费建议。对文章事实有疑问，请与有关方核实或与本网联系。文章观点非本网观点，仅供读者参考。）